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跟我一起用AI (2026-10)——扣子搭建智能体(二)
发布日期:2026年07月10日 15:03    点击次数:

之前,我们发了一篇「扣子搭建智能体(一)」,带你体验了扣子的 AI 创建功能——描述一句需求,AI 自动帮你生成一个智能体。


AI 创建智能体是挺方便,但使用下来你可能会发现一个问题:AI 生成的智能体,用起来总差那么一口气。


回答太宽泛、不符合自己的预期、想让它依据某个标准输出问题每次都要费好大劲儿……


如果你想真正理解智能体的底层逻辑、做出贴合自己需求的产品,标准创建——手动搭建智能体是值得掌握的方式。


不必紧张,手动搭建并不是写代码,而是一步一步把自己的需求"翻译"给AI——从人设、到能力、到交互体验,每一个环节你都能自己定义。


接下来,我们将和你一起迈出手动搭建的第一步:从零开始创建一个教学助手智能体。这个教学助手会跟着整个系列一起成长——提示词是今天的重点,后续我们还会给它装上知识库、搭上工作流,让它一步步从"会说话的提问窗口"变成"能干活的定制助手"。


那么话不多说,我们一起进入搭建。


01

搭建教学助手

Introduction



1.打开浏览器搜索扣子(官网链接:https://www.coze.cn



2.进入首页,点击右上方产品栏的扣子编程



3.点击屏幕中部的智能体开发



4.在弹出的创建智能体窗口中就选择标准创建,定义好名称、功能介绍和图标,点击确认



4.1 在图标编辑里,你可以点击图标右侧的自动生成按钮。



系统会根据智能体的名称和功能介绍自动生成图标。



5.接下来会进入到智能体的搭建界面,界面主要有三个区域——左侧定义区(写提示词、定义智能体)、中间编排区(选模型、加插件、配知识库)、右侧调试区(实时测试效果)。三者配合,才能让智能体真正按你的预期工作。



今天我们的重点在左侧编排区——提示词的编写。


提示词是手动搭建智能体最基础也最核心的一步。接下来的其他能力——插件、知识库、工作流——都是建立在提示词之上的。写好提示词,就像给智能体一个清晰的身份和行为规范,它才知道自己是谁、能做什么、该怎么做。


首先,理解一下提示词到底在做什么。简单说,提示词定义了四件事



身份:这个智能体是谁?角色是什么?



能力:它能做什么?擅长什么?



约束:什么该做、什么不该做?边界在哪?



格式:回复应该长什么样?用什么结构呈现?



如果你只写一句提示词效果会怎样?我们来做一个对比实验


6.在人设与回复逻辑处输入提示词。



6.1 在右侧调试区和智能体对话。



6.2 来看看它给的回答。 (略)


这个回答是智能体调用默认大模型跑出来的效果,看着没啥毛病,但相当泛化


那详细的提示词长什么样呢?


扣子官方推荐的四要素框架是:角色 + 技能 + 约束 + 格式。我们按这个框架来写,同时用 Markdown 的标题层级结构来组织,可读性更强。


6.3 以下是教学助手的详细版提示词(第一期智能体功能较基础,所以只包含两个技能,后续提示词会随着智能体功能的增加而更新):



6.4 接着我们问同样的问题。



这次的效果就是按照我们给它定义的要求出的。


左右滑动查看结果


提示词不是一次写好的。写完第一版,去调试区测一下,发现问题再回来改,再测再改。这是一个“写 → 测 → 改 → 再测”的迭代过程。比如你测试后发现教学目标还是会出现"了解"这种模糊词,就在限制条件里加一条强调;发现教案格式不够清晰,就在输出格式里给一个更具体的模板。



扣子还提供了一个辅助工具:AI 优化提示词。在提示词输入框上方有一个"优化"按钮,点击后大模型会帮你把提示词结构化——该有标题层级的地方加上标题,该分点的地方分点。这个功能很方便,但优化之后一定要自己复查,确认没有偏离你的原始需求。AI 优化是帮你整理格式,不是帮你重新定义需求。



到这里呢,最基础的教学助手智能体就已经搭建完成了,它已经具备了基本的回答功能,且回复逻辑是由我们定义的。


7.到这一步,就可以点击工作台右上角的发布按钮发布智能体了。



系统默认的发布位置是扣子商店,如果你想发布到其他地方,需要先进行相关配置,然后再进行发布。一切确认完毕,就直接点击右上角的发布按钮即可。



我们也把这个智能体的链接分享给你:https://www.coze.cn/s/rgps8DhmYes/


02

 总结

Conclusion



今天做的事并不复杂,但每一步都是手动搭建的基础:



用标准创建模式建立了最基础的教学助手



对比了简短版和详细版两种提示词的效果差异



按四要素框架(角色 + 技能 + 约束 + 格式)写好了提示词



在调试区测了几轮,确认智能体能正常回应教学类问题



提示词是手动搭建的基础,但不是唯一重要的东西。插件拓展能力边界,工作流运行复杂问题,包装提高使用体验,调试区帮你迭代优化——每一步都重要,每一步都在让智能体变得更好。


从"用智能体"到"搭智能体",你已经迈出了第一步。

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