1.上交所出台大模型企业科创板第五套上市审核指引
6月17日，上交所正式发布《人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准审核指引》，明确通用、行业垂类大模型企业上市评判标准，不再强制要求连续盈利，重点考核模型全球评测排名、多模态/智能体技术壁垒、商业化落地规模、研发投入强度四大核心指标。指引覆盖自研基座、AI服务商、行业Agent厂商，为MiniMax、智谱AI、DeepSeek等头部独角兽打通A股上市通道，引导长期资本投向AI核心技术，推动“科技-产业-资本”良性循环。证监会同步表态，将严厉打击AI题材概念炒作、非法AI荐股等市场乱象。
2.国新办官宣2026世界人工智能大会7月上海举办
6月17日国新办发布会披露，2026世界人工智能大会（WAIC）将于7月在上海召开，同期筹备成立世界人工智能合作组织，面向全球吸纳政企、科研机构会员，搭建国际AI治理对话平台。大会聚焦通用大模型、具身智能、AI安全、算力网络四大主题，设置国际AI治理高峰论坛，邀请海内外头部企业、各国监管代表参会，推动全球AI技术开放合作、伦理规则协同，打造国家级AI国际交流窗口。
3.华为HDC闭幕开源盘古OpenPangu2.0大模型
6月14日华为开发者大会收官，正式开源505B参数盘古OpenPangu2.0通用大模型，采用宽松商用开源协议，原生适配昇腾全系列算力芯片，支持100万超长上下文、多模态统一理解、行业智能体快速搭建。鸿蒙OS7同步完成全栈AIAgent架构升级，手机、车机、平板设备实现跨端智能体协同调度。开源方案降低中小企业大模型开发门槛，进一步完善国产“芯片-底座模型-终端系统”全栈自主生态。
4.AIEC2026北京生态大会聚焦智能体商业化
6月16日，2026人工智能生态大会在北京中关村举办，阿里云、腾讯、DeepSeek、月之暗面、浪潮、智谱等上百家企业参会，核心议题为通用智能体规模化落地、AI工厂工业化交付。现场成立开源智能体共建联盟，统一Agent接口标准；浪潮与DataWhale联合搭建AI人才实训中心，面向高校开放算力与模型资源。行业共识明确：2026年是智能体落地元年，企业竞争重心从跑分转向真实业务流程改造、降本增效成果。
5.智谱AI开源GLM-5.2，编程基准登顶国内开源阵营
6月17日，智谱AI正式上线并开源GLM-5.2基座模型，在CodeArena全球编程盲测榜单登顶国产开源模型。模型深度优化软件工程、代码漏洞修复、多语言开发能力，可完整适配IDE插件、企业研发流水线；全链路适配昇腾国产算力，推理成本较上代下降62%。智谱同步推出企业私有化部署套件，面向金融、制造、政企推出定制代码智能体，补齐国产高性能开源编程模型供给。
6.九章云极发布“AI工厂”全栈算力运营战略
6月17日，九章云极举办全球智算峰会，发布“AI工厂”核心战略，搭建可计量、可规模化的算力-模型交付体系，以DCU算力单位、Token产出建立标准化核算体系。企业规划建设10万P智算集群，单日承载10万亿Token流转，依托自研调度算法实现综合算力成本千倍级优化。战略主打政企私有化智算、行业模型批量训练服务，帮助传统企业将大额算力固定资产转化弹性运营支出，加速工业AI、政务大模型落地。
7.深圳AI眼镜生态大会召开，端侧消费AI迎来爆发
6月17日，深圳AI眼镜产业生态展正式举办，科大讯飞40g轻量化AI眼镜、乐奇光波导眼镜、Rokid支付款眼镜集中亮相，新增AR实时翻译、实景导航、线下刷脸支付、企业外勤巡检等高价值功能。产业链显示国内光波导、微型端侧算力芯片国产化率突破85%，硬件成本持续下行。机构判断AI眼镜将成为继手机之后第二大端侧AI载体，消费级多模态硬件市场进入快速扩容周期。
8.OpenAI推出1.5亿美元AI合作伙伴计划，发力企业落地
6月14日，OpenAI宣布投入1.5亿美元启动PartnerNetwork全球顾问计划，2026年底前认证30万名企业AI顾问，联合麦肯锡、埃森哲、四大会计师事务所，将GPT智能体嵌入企业财务、人力、供应链全流程。公司判断模型性能竞争已进入平台期，下一阶段核心战场为企业数字化落地服务；同期内部文件披露GPT-5.6将于6月底正式发布，上下文窗口提升至150万Token，强化千万行级工程代码开发能力。
9.SpaceX拟600亿美元收购AI编程工具Cursor母公司
6月17日海外投融资消息，SpaceX洽谈以600亿美元全资收购代码AI厂商Anysphere（Cursor母公司），刷新全球编程AI赛道单笔并购纪录。收购完成后，Cursor代码模型将用于星舰、卫星控制系统自动化开发，同时对外向全球开发者开放算力与模型服务，进一步拓宽SpaceX算力租赁业务营收边界。
10.亚马逊数十亿美元新建密苏里超算中心
6月16日亚马逊云科技披露投资计划，投入数百亿美元在美国密苏里州新建超大规模智算中心，优先部署自研Trainium、Inferentia专用AI芯片，降低英伟达GPU采购依赖。数据中心重点支撑Titan大模型训练、企业智能体推理业务，与微软、谷歌云算力基建扩张形成直接对抗，全球云厂商自研算力军备竞赛持续升温。
