国家数据局印发高质量数据集建设行动方案

6月9日，国家数据局正式发布《人工智能行业高质量数据集建设行动实施方案》，明确数据采集、标注、治理、共享全流程规范。方案提出分阶段构建通用、行业、场景三类标准数据集，优先补齐工业、医疗、政务、具身智能领域高质量数据短板，鼓励政企、产学研联合共建数据共享池。同时强化数据版权与隐私保护，严禁违规交易原始数据。政策落地直击大模型“数据荒”痛点，从源头夯实国产AI迭代根基，受消息带动，场内AI主题ETF全线走强，资本市场对数据赛道关注度持续提升。

工信部、国资委启动人形机器人实景实训专项行动

6月9日，工信部联合国资委正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，明确全年发展目标与实施节奏。行动聚焦生产制造、仓储物流、医疗康养、应急救援五大场景，要求各地在6月30日前完成场景梳理报备，11月底汇总落地成效。政策提出到2026年底实现人形机器人万台级规模化部署，凝练百个以上高价值标杆场景，同步完善应用评价体系。本次专项行动将加速人形机器人从试点走向常态化作业，补齐场景落地短板，推动国内具身智能产业迈入规模化商用阶段。

工信部印发《“人工智能+信息通信”实施意见》

6月10日，工信部发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026-2028年）》，明确两大阶段发展目标。文件提出，2028年城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%，培育30个以上AI+通信典型场景；2030年实现通感算智深度融合。政策重点攻关高速光电芯片、CPO光电共封装等核心器件，搭建“算力+数据+模型+应用”一体化生态，同时推动AI手机、智能穿戴、家庭终端等产品升级，为端侧智能体、泛在AI服务筑牢通信与算力底座。

多地布局天地一体化算力网络

6月12日，天津、上海、广东等地先后发布太空算力配套规划，衔接工信部6G试点政策，推进地面智算中心与星载AI节点互联互通。各地重点攻关星载轻量化芯片、天地数据传输、在轨智能处理技术，利用太空场景缓解地面算力电力、散热、土地资源瓶颈。北京太空智算研究院同步推进试验星组网验证，多地形成差异化算力布局。天地一体化成为国内算力新增长极，拓展AI算力的应用边界与承载形式。

云知声发布2660亿参数U2通用大模型

6月8日，云知声正式推出新一代自研U2大模型，参数规模达2660亿，采用MoE混合专家架构与快慢思考融合技术。该模型原生面向智能体场景设计，具备全流程任务编排、深度逻辑推理能力，同时首创推理路径蒸馏技术，在降低推理成本的同时提升输出稳定性。产品适配云端服务、边缘终端、智能硬件等多形态设备，可广泛应用于政企办公、工业运维、智能家居等领域。U2的发布进一步丰富国产大模型矩阵，强化国内企业在原生Agent赛道的技术竞争力。

6.科大讯飞发布星火医疗大模型V3.5，加码具身智能布局

6月9日，科大讯飞在27周年品牌活动上发布星火医疗大模型V3.5，模型在问诊辅助、医学影像解读、诊疗方案推荐等能力上全面升级，适配基层医疗机构与互联网医疗场景。同期企业公布具身智能、量智融合两大核心战略，依托聆动系列机器人切入物流、汽车、3C制造场景，持续探索国产算力训练大模型的技术路径。此外，讯飞宣布成立面向Token生态的新公司，布局AI衍生服务，形成“通用大模型+行业模型+硬件终端”的全栈发展格局。

东航多款具身智能机器人落地浦东机场

6月10日，东方航空搭载大模型的系列具身智能机器人在上海浦东机场正式投用，“小骆驼”行李机器人、值机引导机器人率先上岗，智能轮椅、中转引导机器人进入试运行阶段。整套系统依托“感知-决策-执行”一体化架构，覆盖旅客服务、行李转运、特殊旅客帮扶等民航全场景。这是全球民航领域首批规模化落地的大模型机器人，标志AI与航空服务深度融合，也为交通出行类具身智能产品树立落地标杆，加速服务型机器人在交通枢纽普及。

全球大模型调用量详细数据披露

6月12日，权威流量平台公开6月第一周完整数据，全球大模型总调用量达36.1万亿Token，其中国内模型14.19万亿Token，美国模型3.2万亿Token，国内调用规模达到美国4.4倍，这也是国产模型连续六周领跑全球。DeepSeek、Kimi、通义千问位列全球前列，低价策略、本土化场景适配是核心增长动力。数据印证国内AI应用市场的内生活力，全球AI消费与应用重心逐步向国内转移。

三大海外AI巨头联名呼吁AI生物安全立法

6月8日，OpenAI、GoogleDeepMind、Anthropic负责人联名致信美国国会，呼吁针对AI辅助生物合成技术出台专项法律。信件指出，普通用户借助AI即可设计危险生物材料，生物安全风险陡增，建议对生物试剂、相关技术应用设置强制审查。这是全球顶级AI企业首次联合推动细分领域立法，标志行业从内部自律转向主动推动国家层面监管落地。

全球AI开源社区活跃度再创新高

6月13日，全球开源平台统计数据显示，近一周AI相关代码仓库、开发者贡献量、模型下载量均创下阶段新高。除主流大模型外，智能体框架、机器人仿真、AI安全工具类开源项目增长最为显著。全球开发者协作模式成熟，开源成为技术快速扩散、降低行业门槛的核心方式，同时也加速了全球AI技术同质化竞争。